1. Git: 코드 변경 이력 관리 도구
2. Repository(Repo): 소스코드 저장소
3. Commit: 변경 사항을 기록하는 단위
4. Branch: 작업 분리용 가지
5. Merge: 브랜치 변경 사항 합치기
6. Rebase: 커밋을 다시 정리하며 이력 재배치
7. Conflict: 병합 중 충돌(같은 줄 수정 등)
8. PR/MR: 코드 리뷰 및 병합 요청(Pull/Merge Request)
9. Tag: 특정 버전(릴리즈 지점) 표시
10. Git Flow: 브랜치 운영 전략(예: main/dev/feature)

2) 빌드·패키징·릴리즈 (11~20)

11. Build: 실행 가능한 결과물 생성 과정
12. Artifact: 빌드 결과물(jar, 이미지, zip 등)
13. Dependency: 프로젝트가 필요로 하는 외부 라이브러리
14. Versioning: 버전 관리 규칙(예: 1.2.3)
15. Semantic Versioning(SemVer): MAJOR.MINOR.PATCH 규칙
16. Release: 사용자에게 제공되는 배포 버전
17. Rollback: 문제 발생 시 이전 버전으로 되돌리기
18. Hotfix: 긴급 수정 배포
19. Patch: 소규모 수정(버그/보안 등)
20. Changelog: 버전별 변경 기록

3) CI/CD (21~30)

21. CI(Continuous Integration): 코드 통합/빌드/테스트 자동화
22. CD(Continuous Delivery/Deployment): 배포 자동화(전달/배포)
23. Pipeline: 자동화 작업 흐름(빌드→테스트→배포)
24. Runner/Agent: 파이프라인 작업을 실행하는 실행기
25. Stage/Job: 파이프라인 단계/실행 단위
26. Build Cache: 빌드 속도를 높이는 캐시
27. Artifact Registry: 빌드 결과물 저장소(이미지/패키지)
28. Environment: dev/stage/prod 같은 배포 환경
29. Approval/Gate: 운영 반영 전 승인 단계
30. Blue-Green Deploy: 두 환경 전환으로 무중단 배포

4) 컨테이너·오케스트레이션 (31~40)

31. Container: 실행 환경을 묶은 단위(가볍고 이식성 높음)
32. Docker: 컨테이너 빌드/실행 도구
33. Docker Image: 실행 템플릿(스냅샷)
34. Dockerfile: 이미지 생성 레시피
35. Container Registry: 이미지 저장소(Docker Hub 등)
36. Kubernetes(K8s): 컨테이너 운영 자동화(배치/확장)
37. Pod: K8s의 최소 배포 단위(컨테이너 묶음)
38. Deployment: Pod를 선언적으로 배포/업데이트 관리
39. Service: Pod에 안정적인 접근 주소 제공
40. Ingress: 외부 트래픽을 서비스로 라우팅(HTTP 경로 기반)

5) 인프라·클라우드·운영 (41~50)

41. IaC(Infrastructure as Code): 인프라를 코드로 관리(Terraform 등)
42. Provisioning: 서버/자원 생성 및 초기 구성
43. Configuration Management: 설정 자동화(Ansible 등)
44. Observability: 로그/메트릭/트레이스를 통한 가시성
45. Logging: 이벤트 기록(장애 분석의 핵심)
46. Metrics: 수치 기반 지표(CPU, Memory, QPS 등)
47. Tracing: 요청 흐름 추적(분산 환경에서 필수)
48. Alerting: 이상 징후 알림(PagerDuty, Slack 등)
49. SLA/SLO/SLI: 서비스 약속/목표/지표(신뢰성 관리)
50. Incident Response: 장애 대응 프로세스(탐지→완화→복구→회고)

✅ DevOps에서 특히 자주 나오는 “핵심 세트” 5개

• CI/CD: 자동화의 중심
• Docker/K8s: 배포 단위와 운영 자동화
• IaC: 인프라를 코드로 재현 가능하게
• Observability: 장애를 “빨리 찾고, 빨리 고치기”
• SLO 기반 운영: 목표를 숫자로 관리

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1. Server(서버): 요청을 받고 처리해 응답을 주는 컴퓨터/프로그램
2. Client(클라이언트): 서버에 요청하는 쪽(브라우저, 앱 등)
3. HTTP: 웹 통신 규약(요청/응답의 규칙)
4. HTTPS: TLS로 암호화된 HTTP(보안 강화)
5. Request / Response: 요청 / 응답(백엔드의 기본 흐름)
6. Header / Body: 부가정보 / 실제 데이터(JSON 등)
7. Status Code: 응답 결과 코드(200, 400, 401, 404, 500 등)
8. URI / URL: 자원 식별자 / 자원 위치
9. DNS: 도메인 → IP로 변환하는 시스템
10. Port(포트): 한 서버 안에서 서비스를 구분하는 번호(80, 443 등)

2) API 설계·통신 (11~20)

11. API: 기능을 외부에서 사용하게 하는 인터페이스
12. Endpoint: API 주소(예: /api/users)
13. REST: 자원 중심 설계 스타일(HTTP 메서드 활용)
14. CRUD: Create/Read/Update/Delete(기본 데이터 작업)
15. JSON: 데이터 교환 포맷(가장 흔함)
16. Serialization: 객체 → 전송 가능한 형태(JSON)로 변환
17. Validation: 입력값 검증(보안/품질에 매우 중요)
18. Pagination: 목록을 페이지로 나눠 제공
19. Filtering/Sorting: 조건 검색/정렬(쿼리 파라미터로 구현)
20. Rate Limit: API 호출 횟수 제한(남용/공격 방지)

3) 인증·보안 (21~30)

21. Authentication(인증): “너 누구야?”(로그인 확인)
22. Authorization(인가): “이거 할 권한 있어?”
23. Session(세션): 서버가 로그인 상태를 관리하는 방식
24. Cookie(쿠키): 브라우저가 저장하는 작은 데이터(세션ID 등)
25. Token(토큰): 인증 정보를 담아 전달하는 값
26. JWT: 토큰 형식(서명으로 위변조 방지, stateless에 유리)
27. OAuth 2.0: 외부 로그인/권한 위임 표준(구글 로그인 등)
28. CORS: 다른 출처 요청을 제어하는 브라우저 보안 정책
29. Hash(해시): 되돌릴 수 없는 변환(비밀번호 저장에 사용)
30. Encryption(암호화): 키로 암·복호화 가능한 변환(민감데이터 보호)

4) 데이터베이스(DB) (31~40)

31. DB(Database): 데이터 저장소
32. RDBMS: 관계형 DB(MySQL, PostgreSQL 등)
33. SQL: 관계형 DB 질의 언어
34. NoSQL: 비관계형 DB(MongoDB, Redis 등)
35. Schema(스키마): 테이블 구조(컬럼/타입/제약조건)
36. Index(인덱스): 조회 성능을 올리는 “목차”(쓰기 비용 증가 가능)
37. Transaction(트랜잭션): 여러 작업을 하나로 묶어 처리(롤백 가능)
38. ACID: 트랜잭션의 4대 성질
39. Join: 여러 테이블을 연결해 조회
40. ORM: 객체로 DB를 다루게 해주는 도구(JPA, Hibernate 등)

5) 캐시·메시징·확장 (41~45)

41. Cache(캐시): 자주 쓰는 데이터를 빠르게 저장(성능 개선)
42. Redis: 대표적인 인메모리 캐시/세션/큐 활용 DB
43. Queue(큐): 작업을 순서대로 처리하는 구조
44. Message Broker: 메시지를 중계하는 시스템(RabbitMQ, Kafka 등)
45. Async(비동기): 기다리지 않고 다음 작업 진행(메일 발송/알림 등)

6) 배포·운영(DevOps) (46~50)

46. CI/CD: 빌드·테스트·배포 자동화 파이프라인
47. Container(컨테이너): 실행 환경을 묶어 어디서나 동일 실행
48. Docker: 컨테이너 생성/실행 도구
49. Kubernetes(K8s): 컨테이너 오케스트레이션(배치/스케일링)
50. Monitoring/Logging: 운영 상태 관측/기록(Prometheus, Grafana, ELK 등)

✅ “헷갈리는 핵심 5개” 한 줄 정리

• 인증 vs 인가: 누구냐 / 권한 있냐
• 세션 vs 토큰: 서버가 상태 저장 / 클라가 증명서 들고 다님
• SQL vs NoSQL: 관계형 / 비관계형
• 캐시 vs DB: 빠른 임시 저장 / 원본 저장
• 동기 vs 비동기: 기다림 / 안 기다림

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