“AI가 소프트웨어를 ‘쓰는 대상’이 아니라 ‘대체 주체’가 되기 시작했다.”

기존 소프트웨어 회사들은
👉 사람이 소프트웨어를 사용한다는 전제를 기반으로 성장했어요.

그런데 클로드 코워크 같은 AI 에이전트는
👉 사람 대신 소프트웨어를 사용하고, 심지어 만들고, 연결합니다.

이게 투자자 입장에서 비즈니스 모델 붕괴 시나리오로 보이기 시작한 거죠.

① 기존 소프트웨어 회사의 돈 버는 구조

기존 구조 (아주 단순화)

사람 → 소프트웨어(SaaS) → 업무 처리

예시:

• MS Office → 문서 작성
• Palantir → 사람이 데이터 분석
• ERP / CRM → 직원이 입력·관리

📌 핵심 가정

• 사용자 수 증가 = 매출 증가
• 기능이 많을수록 가치 증가
• “사람이 직접 조작”해야 함

② 클로드 코워크 등장 후 구조 변화

AI 에이전트 구조

사람 → AI 에이전트 → (필요하면) 소프트웨어 사용

여기서 중요한 변화가 생깁니다.

• 사람은 목표만 말함
• AI가:
  • 문서 작성
  • 데이터 분석
  • 파일 정리
  • 보고서 생성
  • 필요 시 여러 소프트웨어를 넘나들며 작업

📌 사람이 소프트웨어 UI를 직접 만질 필요가 없음

③ 예시 1: MS(마이크로소프트)가 위험해 보이는 이유

예전

“보고서 쓰려면 Word 필요 → MS 라이선스 필요”

지금

“AI야, 이 폴더 자료로 임원 보고서 만들어줘”

AI가:

• Word 열고
• Excel 참고하고
• PowerPoint로 정리하고
• 최종 파일 생성

👉 사용자는 Word를 ‘쓴다고 느끼지 않음’

투자자가 보는 질문

• “그럼 Office 라이선스를 왜 사람 수만큼 사야 하지?”
• “AI 계정 하나면 되는 거 아냐?”

➡️ Seat 기반(인당 과금) SaaS 모델 붕괴 우려

④ 예시 2: 팔란티어(Palantir)가 특히 타격받는 이유

팔란티어는 원래 이런 회사죠:

• 데이터 통합
• 분석 툴 제공
• 사람이 대시보드 보고 해석

그런데 AI 에이전트 시대엔?

기존:

“이 데이터로 이상 패턴 분석해줘”
→ 사람이 툴 사용 → 사람이 해석

AI 시대:

“지난 3개월 매출 이상 징후 찾아서 원인 정리해줘”

AI가:

• 데이터 읽고
• 이상치 탐지하고
• 원인 가설 세우고
• 보고서 작성

📉 투자자 시각:

• “팔란티어 UI가 꼭 필요할까?”
• “AI가 직접 SQL·API 호출하면 되는 거 아냐?”

➡️ ‘분석 툴’의 가치가 ‘분석 결과’로 압축됨

⑤ 소프트웨어 종말론의 진짜 정체

여기서 말하는 “종말”은
❌ 소프트웨어가 사라진다는 뜻이 아닙니다.

✅ “사람이 직접 쓰는 소프트웨어”의 종말에 가까워요.

변화 전

• 소프트웨어 = 제품
• UI = 가치
• 기능 수 = 경쟁력

변화 후

• 소프트웨어 = AI의 부품
• UI = 중요도 하락
• 결과 = 가치

⑥ 그래서 주가가 왜 급락하나?

주식시장은 항상 **“10년 뒤 현금흐름”**을 봅니다.

투자자들이 두려워하는 건 이거예요.

• 사용자 수 증가 → ❓
• 라이선스 과금 → ❓
• SaaS 락인 효과 → ❓

반대로 시장이 묻는 질문:

“AI 하나가 모든 소프트웨어를 대신 쓰면,
소프트웨어 회사는 어디서 돈을 버나?”

이 질문에 아직 명확한 답이 없기 때문에
👉 불확실성 프리미엄이 빠지면서 주가가 흔들리는 겁니다.

⑦ 그래서 진짜 종말일까?

아니요. 재편에 가깝습니다.

살아남는 소프트웨어

• AI가 쓰기 쉬운 API
• 데이터 독점력
• AI와 깊게 결합된 플랫폼

위험한 소프트웨어

• UI 중심
• 사람 손이 많이 가는 툴
• “기능은 많은데 자동화는 약한” 제품

한 줄 정리 (블로그용 문장)

클로드 코워크가 촉발한 ‘소프트웨어 종말론’은
소프트웨어의 끝이 아니라,
사람이 직접 쓰는 소프트웨어 시대의 끝에 대한 두려움이다.

게시물 왜 ‘소프트웨어 종말론’이 나오나?이 하우인포-IT·테크에 처음 등장했습니다.

“AI 때문에 소프트웨어 산업이 끝난다”는 말이 자주 들립니다.
하지만 실제로 벌어지고 있는 변화는 조금 다릅니다.

소프트웨어가 사라지는 게 아니라,
소프트웨어를 만드는 진입장벽과 돈 버는 방식이 완전히 바뀌고 있습니다.

소프트웨어는 여전히 필요하다

다만, 만드는 방식이 달라졌다

과거에는 소프트웨어를 만들기 위해

• 많은 개발 인력
• 긴 개발 기간
• 높은 초기 비용

이 필요했습니다.

하지만 AI가 등장하면서 상황이 달라졌습니다.
이제는 아이디어만 있어도 AI를 활용해 누구나 소프트웨어를 만들 수 있는 시대가 되었습니다.

즉,

소프트웨어가 사라지는 것이 아니라
‘소프트웨어를 만드는 희소성’이 사라지고 있는 것입니다.

구독료(SaaS) 모델은 왜 흔들릴까?

기존 SaaS 비즈니스는 이런 구조였습니다.

• 도구를 제공한다
• 사람이 직접 사용한다
• 사용자 수(좌석 수)에 따라 비용을 받는다

하지만 AI 에이전트는 다릅니다.
AI는 도구를 쓰는 주체가 아니라, 일을 직접 수행하는 주체가 됩니다.

그래서 비용 기준도 바뀝니다.

앞으로의 기준은 ‘사용’이 아니라 ‘결과’

• 매출이 실제로 늘었는가
• 상담이 해결되었는가
• 시간이 절감되었는가

이제 기업은
**“이 소프트웨어를 썼나요?”**가 아니라
**“이 소프트웨어가 성과를 냈나요?”**를 묻게 됩니다.

데이터 없는 소프트웨어는 버티기 어렵다

AI 시대에 모든 소프트웨어가 성공하지는 않습니다.
승자와 패자의 기준은 분명합니다.

살아남는 소프트웨어

• 독자적인 데이터가 있다
• 특정 산업에 깊게 특화되어 있다
• 업무 규칙과 규제가 시스템에 녹아 있다

사라질 가능성이 큰 소프트웨어

• UI만 예쁜 도구
• 누구나 복제할 수 있는 기능
• 데이터 없이 API만 연결한 서비스

AI는 누구나 사용할 수 있지만,
데이터와 도메인 경험은 쉽게 복제할 수 없기 때문입니다.

한국 소프트웨어에겐 오히려 기회

겉으로 보면 글로벌 AI 기업들 때문에
국내 소프트웨어 산업이 불리해 보일 수 있습니다.

하지만 실제로는 정반대입니다.

한국은

• 제조 현장
• 물류·유통
• 세무·회계
• 의료·보험

처럼 규제와 현실 업무가 복잡한 영역이 강합니다.

이런 분야는 범용 AI가 가장 어려워하는 영역이기도 합니다.
그래서 한국 환경에 최적화된 ‘버티컬 소프트웨어’는 여전히 경쟁력을 가질 수 있습니다.

개발자의 역할도 바뀌고 있다

AI가 코드를 잘 짜주기 시작하면서
개발자의 역할도 달라지고 있습니다.

이제 중요한 것은

• 코드를 얼마나 빨리 치느냐가 아니라
• AI를 어떻게 조합하고 통제하느냐입니다.

앞으로 더 중요한 역량

• 전체 시스템을 설계하는 능력
• AI가 만든 결과를 검증하는 판단력
• 산업에 대한 이해(도메인 지식)

즉, 개발자는
**‘코딩 노동자’가 아니라 ‘AI를 지휘하는 설계자’**로 이동하고 있습니다.

정리하며

AI는 소프트웨어를 없애지 않습니다.
대신 이렇게 바꿉니다.

• ❌ 쓰는 사람 수에 돈을 받는 시대
• ✅ 성과에 돈을 받는 시대

앞으로 살아남는 소프트웨어는 하나의 공통점이 있습니다.

AI를 도구로 쓰는 것이 아니라
AI로 실제 결과를 만들어내는 소프트웨어

✨ 한 줄 요약

AI 시대의 경쟁자는 AI가 아니다.
AI를 활용해 ‘실제 성과’를 만들어내는 능력이 진짜 경쟁력이다.

게시물 AI가 소프트웨어를 없앨까?이 하우인포-IT·테크에 처음 등장했습니다.