1. Server(서버): 요청을 받고 처리해 응답을 주는 컴퓨터/프로그램
2. Client(클라이언트): 서버에 요청하는 쪽(브라우저, 앱 등)
3. HTTP: 웹 통신 규약(요청/응답의 규칙)
4. HTTPS: TLS로 암호화된 HTTP(보안 강화)
5. Request / Response: 요청 / 응답(백엔드의 기본 흐름)
6. Header / Body: 부가정보 / 실제 데이터(JSON 등)
7. Status Code: 응답 결과 코드(200, 400, 401, 404, 500 등)
8. URI / URL: 자원 식별자 / 자원 위치
9. DNS: 도메인 → IP로 변환하는 시스템
10. Port(포트): 한 서버 안에서 서비스를 구분하는 번호(80, 443 등)

2) API 설계·통신 (11~20)

11. API: 기능을 외부에서 사용하게 하는 인터페이스
12. Endpoint: API 주소(예: /api/users)
13. REST: 자원 중심 설계 스타일(HTTP 메서드 활용)
14. CRUD: Create/Read/Update/Delete(기본 데이터 작업)
15. JSON: 데이터 교환 포맷(가장 흔함)
16. Serialization: 객체 → 전송 가능한 형태(JSON)로 변환
17. Validation: 입력값 검증(보안/품질에 매우 중요)
18. Pagination: 목록을 페이지로 나눠 제공
19. Filtering/Sorting: 조건 검색/정렬(쿼리 파라미터로 구현)
20. Rate Limit: API 호출 횟수 제한(남용/공격 방지)

3) 인증·보안 (21~30)

21. Authentication(인증): “너 누구야?”(로그인 확인)
22. Authorization(인가): “이거 할 권한 있어?”
23. Session(세션): 서버가 로그인 상태를 관리하는 방식
24. Cookie(쿠키): 브라우저가 저장하는 작은 데이터(세션ID 등)
25. Token(토큰): 인증 정보를 담아 전달하는 값
26. JWT: 토큰 형식(서명으로 위변조 방지, stateless에 유리)
27. OAuth 2.0: 외부 로그인/권한 위임 표준(구글 로그인 등)
28. CORS: 다른 출처 요청을 제어하는 브라우저 보안 정책
29. Hash(해시): 되돌릴 수 없는 변환(비밀번호 저장에 사용)
30. Encryption(암호화): 키로 암·복호화 가능한 변환(민감데이터 보호)

4) 데이터베이스(DB) (31~40)

31. DB(Database): 데이터 저장소
32. RDBMS: 관계형 DB(MySQL, PostgreSQL 등)
33. SQL: 관계형 DB 질의 언어
34. NoSQL: 비관계형 DB(MongoDB, Redis 등)
35. Schema(스키마): 테이블 구조(컬럼/타입/제약조건)
36. Index(인덱스): 조회 성능을 올리는 “목차”(쓰기 비용 증가 가능)
37. Transaction(트랜잭션): 여러 작업을 하나로 묶어 처리(롤백 가능)
38. ACID: 트랜잭션의 4대 성질
39. Join: 여러 테이블을 연결해 조회
40. ORM: 객체로 DB를 다루게 해주는 도구(JPA, Hibernate 등)

5) 캐시·메시징·확장 (41~45)

41. Cache(캐시): 자주 쓰는 데이터를 빠르게 저장(성능 개선)
42. Redis: 대표적인 인메모리 캐시/세션/큐 활용 DB
43. Queue(큐): 작업을 순서대로 처리하는 구조
44. Message Broker: 메시지를 중계하는 시스템(RabbitMQ, Kafka 등)
45. Async(비동기): 기다리지 않고 다음 작업 진행(메일 발송/알림 등)

6) 배포·운영(DevOps) (46~50)

46. CI/CD: 빌드·테스트·배포 자동화 파이프라인
47. Container(컨테이너): 실행 환경을 묶어 어디서나 동일 실행
48. Docker: 컨테이너 생성/실행 도구
49. Kubernetes(K8s): 컨테이너 오케스트레이션(배치/스케일링)
50. Monitoring/Logging: 운영 상태 관측/기록(Prometheus, Grafana, ELK 등)

✅ “헷갈리는 핵심 5개” 한 줄 정리

• 인증 vs 인가: 누구냐 / 권한 있냐
• 세션 vs 토큰: 서버가 상태 저장 / 클라가 증명서 들고 다님
• SQL vs NoSQL: 관계형 / 비관계형
• 캐시 vs DB: 빠른 임시 저장 / 원본 저장
• 동기 vs 비동기: 기다림 / 안 기다림

게시물 백엔드 필수 용어 50 (Back-end Essentials)이 하우인포-IT·테크에 처음 등장했습니다.

✅ 목차

1. 개발 기본 개념
2. 웹·네트워크
3. API·백엔드
4. 데이터베이스
5. DevOps·배포
6. 클라우드
7. 보안
8. 성능·모니터링
9. 아키텍처
10. 헷갈리는 용어 10쌍 정리

1) 개발 기본 개념

• 알고리즘(Algorithm): 문제를 푸는 절차/방법. (예: 정렬, 탐색)
• 자료구조(Data Structure): 데이터를 담는 방식. (배열, 리스트, 해시맵, 스택/큐)
• 컴파일(Compile): 소스코드를 기계가 실행하기 쉬운 형태로 변환.
• 인터프리터(Interpreter): 실행하면서 한 줄씩 해석하는 방식.
• 런타임(Runtime): 프로그램이 “실제로 실행되는 시간/환경”.
• 빌드(Build): 실행 파일/패키지를 만들기 위한 전체 과정(컴파일+번들링 등 포함).
• 라이브러리(Library): 내가 호출해서 쓰는 도구 모음.
• 프레임워크(Framework): 프레임워크가 내 코드를 호출(흐름을 주도).
• 의존성(Dependency): 내 코드가 필요로 하는 외부 모듈/패키지.
• 버전(Version) / 호환성(Compatibility): “업데이트”가 항상 좋은 건 아니고, 호환이 핵심.

2) 웹·네트워크 필수 용어

• IP: 인터넷에서 기기를 구분하는 주소.
• 포트(Port): 한 기기 안에서 서비스(프로그램)를 구분하는 문 번호. (80/443 등)
• DNS: howinfo.kr 같은 도메인을 IP로 바꿔주는 “전화번호부”.
• HTTP / HTTPS: 웹 통신 규약 / 암호화(보안)된 HTTP.
• 요청(Request) / 응답(Response): 클라이언트가 “주세요” → 서버가 “여기요”.
• 헤더(Header): 부가 정보(인증, 타입, 캐시 등).
• 바디(Body): 실제 데이터(JSON, 파일 등).
• 쿠키(Cookie): 브라우저에 저장되는 작은 데이터(세션/설정 등).
• 세션(Session): “로그인 상태” 같은 서버 측 사용자 상태.
• 캐시(Cache): 자주 쓰는 데이터를 임시 저장해 속도 개선.
• CDN: 이미지/정적파일을 사용자 가까운 서버에서 빠르게 제공.
• CORS: 다른 출처(도메인) 요청을 브라우저가 제한하는 보안 정책.
• 웹소켓(WebSocket): 실시간 통신(채팅, 알림 등)에 자주 사용.

3) API·백엔드 용어

• API: 기능을 “요청해서 사용”할 수 있게 만든 규칙/창구.
• 엔드포인트(Endpoint): API 주소(예: /api/users).
• REST: URL은 자원, 메서드(GET/POST/PUT/DELETE)는 행위라는 설계 스타일.
• CRUD: Create/Read/Update/Delete(데이터 기본 4대 작업).
• GraphQL: 필요한 데이터만 골라서 요청하는 API 방식.
• 미들웨어(Middleware): 요청-응답 사이에서 공통 처리(인증, 로깅 등).
• 페이징(Pagination): 한 번에 다 주지 말고 페이지로 나눠서 주기.
• 레이트 리미트(Rate Limit): 너무 많이 호출하면 제한(DDOS/남용 방지).
• Idempotent(멱등성): 같은 요청을 여러 번 보내도 결과가 같음(예: GET, 보통 PUT).

4) 데이터베이스(DB) 용어

• SQL: 관계형 DB에서 쓰는 질의 언어(MySQL, PostgreSQL 등).
• NoSQL: 문서/키값/그래프 등 다양한 방식(MongoDB, Redis 등).
• 스키마(Schema): 테이블 구조(컬럼, 타입, 제약조건).
• 인덱스(Index): 검색을 빠르게 해주는 “목차” (대신 쓰기 성능/용량 비용).
• 트랜잭션(Transaction): 여러 작업을 하나처럼 처리(중간 실패 시 롤백).
• ACID: 트랜잭션이 지켜야 할 성질(원자성/일관성/격리성/지속성).
• 락(Lock): 동시에 수정할 때 충돌을 막는 잠금.
• 정규화/비정규화: 중복 제거 vs 성능 위해 일부 중복 허용.
• 복제(Replication): DB를 여러 대로 복사해 안정성/읽기 성능 확보.
• 샤딩(Sharding): 데이터를 여러 DB로 나눠 저장(대규모 확장).

5) DevOps·배포 용어

• Git: 코드 변경 이력 관리(버전 관리).
• 브랜치(Branch): 작업용 가지.
• PR/MR: 코드 리뷰를 위한 변경 요청(Pull Request/Merge Request).
• CI/CD: 자동 빌드·테스트·배포 파이프라인.
• 배포(Deploy): 서버에 새 버전을 올리는 작업.
• 릴리즈(Release): “사용자에게 기능이 제공되는 상태”까지 포함한 개념.
• 롤백(Rollback): 문제가 있으면 이전 버전으로 되돌리기.
• Blue-Green 배포: 두 환경(파랑/초록) 운영 후 트래픽만 스위칭.
• Canary 배포: 일부 사용자에게만 먼저 배포해 안전 확인.
• 컨테이너(Container): 실행 환경을 통째로 묶어 어디서나 동일하게 실행.
• Docker: 컨테이너를 쉽게 만들고 실행하는 도구.
• Kubernetes(K8s): 컨테이너를 대규모로 운영·자동화(배치/스케일링 등).
• IaC: 인프라를 코드로 관리(Terraform 등).

6) 클라우드 용어

• 리전(Region) / AZ: 지역 / 그 지역 안의 데이터센터 묶음.
• 인스턴스(Instance): 클라우드에서 실행되는 서버(가상 컴퓨터).
• VPC: 클라우드 내부 가상 네트워크.
• 로드밸런서(LB): 트래픽을 여러 서버로 분산.
• 오토스케일링: 트래픽에 따라 서버 수 자동 증감.
• 오브젝트 스토리지: 파일 저장소(S3 같은 개념).
• 매니지드 서비스: 운영을 클라우드가 대신 해줌(DB, 큐 등).

7) 보안 용어(실무에서 진짜 많이 나옴)

• 인증(Authentication): “너 누구야?”
• 인가(Authorization): “너 이거 할 권한 있어?”
• OAuth 2.0: 구글/네이버 로그인 같은 “위임 인증” 표준.
• JWT: 토큰 기반 인증에서 자주 쓰는 형식.
• 암호화(Encryption): 키가 있어야 복호화 가능(비밀 유지).
• 해시(Hash): 원복 불가한 변환(비밀번호 저장에 사용).
• XSS: 악성 스크립트를 페이지에 심는 공격.
• CSRF: 사용자가 원치 않는 요청을 몰래 보내게 하는 공격.
• SQL Injection: SQL 쿼리에 악성 입력을 섞어 탈취/조작하는 공격.

8) 성능·모니터링 용어

• 지연시간(Latency): 한 요청이 끝나는 데 걸리는 시간.
• 처리량(Throughput): 초당 처리 가능한 요청 수.
• 동시성(Concurrency): 동시에 여러 일을 “겉보기로” 처리.
• 병렬성(Parallelism): 실제로 동시에 처리(CPU 코어 등).
• 로그(Logging): 사건 기록(에러/흐름 추적).
• 메트릭(Metrics): 숫자로 보는 상태(CPU, 메모리, 응답시간).
• 트레이싱(Tracing): 요청이 서비스들을 거치는 경로 추적.
• SLA/SLO: 서비스 약속/목표(예: 가용성 99.9%).

9) 아키텍처 용어

• 모놀리식(Monolith): 한 덩어리 앱(단순하지만 커지면 부담).
• 마이크로서비스(MSA): 기능별로 잘게 나눔(확장성↑, 운영 복잡도↑).
• 이벤트 기반(Event-driven): “무슨 일이 발생하면” 처리(비동기).
• 메시지 큐(Message Queue): 작업을 줄 세워 처리(RabbitMQ, Kafka 등).
• 캐시 서버(Redis 등): DB 부담 줄이고 속도 향상.
• 스테이트리스(Stateless): 서버가 상태를 들고 있지 않음(스케일링 유리).
• 스테이트풀(Stateful): 상태를 서버가 가짐(세션 서버 등).

10) 헷갈리는 용어 10쌍(초보 탈출 포인트)

1. 인증 vs 인가: 누구냐 / 권한 있냐
2. 암호화 vs 해시: 되돌릴 수 있음 / 되돌릴 수 없음
3. 컴파일 vs 빌드: 변환 / 결과물 만들기 전체 과정
4. 라이브러리 vs 프레임워크: 내가 호출 / 얘가 내 코드를 호출
5. 배포 vs 릴리즈: 서버에 올림 / 사용자에게 제공
6. 동시성 vs 병렬성: 번갈아 처리 / 실제 동시에 처리
7. 쿠키 vs 세션: 브라우저 저장 / 서버 상태
8. SQL vs NoSQL: 관계형 / 비관계형(문서·키값 등)
9. 모놀리식 vs MSA: 한 덩어리 / 쪼개서 운영
10. 캐시 vs DB: 빠른 임시 저장 / 원본 저장소

마무리: “용어를 알면, 속도가 붙습니다”

처음엔 단어가 벽처럼 느껴져도, 자주 쓰는 용어부터 “정확한 의미 + 쓰는 상황”을 익히면
문서 읽기/회의 이해/문제 해결 속도가 확 올라가요.

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